numpyでsequence too largeエラーの回避法

numpy.ndarray()にpythonのlistを渡してndarrayを初期化する場合、実はリストの最大長さは32に制限されている。

>>> import numpy as np
>>> np.ndarray([0]*32)
array([], shape=(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), dtype=float64)

>>> np.ndarray([0]*33)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: sequence too large; cannot be greater than 32

それ以上に大きな要素を持つ配列を初期化したければ、numpy.zerosやnumpy.emptyで希望のサイズで初期化した後、[:]で全要素選択、リストを代入すれば良い。

>>> a = [1]*33
>>> b = np.empty((len(a)))
>>> a
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
>>> b
array([  7.68068674e-315,   7.68068674e-315,   7.68068674e-315,
         7.68068674e-315,   7.68068674e-315,   7.68068674e-315,
         7.68068674e-315,   7.68068674e-315,   7.68068674e-315,
         7.68068674e-315,   7.68068674e-315,   7.68068674e-315,
         7.68068674e-315,   7.68068674e-315,   7.68068674e-315,
         7.68068674e-315,   7.68068674e-315,   7.68068674e-315,
         7.68068674e-315,   7.68068674e-315,   7.68068674e-315,
         7.68068674e-315,   7.68068674e-315,   7.68068674e-315,
         7.68068674e-315,   7.68068674e-315,   7.68068674e-315,
         7.68068674e-315,   7.68068674e-315,   7.68068674e-315,
         7.68068674e-315,   7.68068674e-315,   2.30576063e-310])
>>> b[:] = a
array([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
        1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
        1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.]) 

多次元リストの場合も同様:

>>> b = np.empty((len(a), len(a[0]))
>>> b[:] = a